姓名：贾雁兵
学位：博士
邮箱：ji******ng@haust.edu.cn
研究方向：脑疾病的动力学建模与智能调控，人工智能与神经数据分析
个人简介：贾雁兵，男，副教授，博士，硕士研究生导师。2017年9月毕业于同济大学，获工学博士学位，2017年9月起在河南科技大学数学与统计学院工作。先后获评河南科技大学教学标兵、青年骨干教师、优秀教师。长期从事神经与智能系统动力学与控制的研究，包括不同调控因素下神经电活动的复杂动力学，脑疾病的动力学建模与智能调控，以及人工智能与神经数据分析。主持国家自然科学基金项目1项、河南省自科基金面上项目2项、河南省科技攻关项目1项，在Chaos和Nonlinear Dynamics等期刊发表SCI收录论文30余篇。
近五年代表性论文（*为通讯作者）：
[1] Ruoyu Hou, Yanbing Jia*, Huaguang Gu, Xinqian Wu. Dynamical mechanism and condition for enhanced spike-timing precision of interneurons with short-term depression in autapses. European Physical Journal - Special Topics, 2026, 234:8605–8618
[2] Yanbing Jia, Huaguang Gu, Xianjun Wang, Yuye Li. Fast excitatory modulations paradoxically reduce spiking activity in the network and single neuron with autapse: complex bifurcations and unstable limit cycles. Chaos Solitons & Fractals, 2025, 199: 116752.
[3] Yanbing Jia, Huaguang Gu, Xianjun Wang. Nonlinear mechanisms for enhanced and synchronized post-inhibitory rebound spiking associated with seizures in an inhibitory-excitatory neuronal network. Chaos, 2025, 35: 033104.
[4] Yanbing Jia, Huaguang Gu, Yuye Li. Influence of inhibitory autapses on synchronization of inhibitory network gamma oscillations. Cognitive Neurodynamics, 2023, 17(5): 1131–1152.
[5] Yanbing Jia, Huaguang Gu, Yuye Li, Xueli Ding. Inhibitory autapses enhance coherence resonance of a neuronal network. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2021, 95: 105643.
