一、 专业简介
专业名称：数据科学与大数据技术
专业代码：080910T
学科门类：工学
数据科学与大数据技术专业是研究大数据的发现、分析、处理、运算、应用等核心理论与技术的学科。学生能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。
二、 培养目标
按照“厚基础、宽口径、重实践、求创新、强素质”的人才培养理念，本专业培养适应我国社会主义建设实际需要、德智体美劳全面发展，具有良好的数学、统计学和计算机素养，掌握扎实的数据分析基本理论和方法，基础扎实、善于实践、勇于创新、综合素质高、社会责任感强的应用研究型高级专门人才。学生毕业后能够从事教学、科学研究、数据科学、大数据分析等方面的工作。
三、 毕业要求
本专业学生主要学习大数据的基本理论和方法，打好数学基础，掌握数据科学基础理论、计算机应用技能，具有数据处理和数据分析的基本能力和较好的科学素养。毕业生应获得以下几方面的知识和技能：
1．具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；
2．掌握大数据的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有数据整理、数据分析和可视化的基本能力；
3．了解自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有理论分析和解决实际问题的初步能力；
4．了解大数据理论与方法的发展动态及其应用前景；
5．能熟练使用多种软件，有较强的数据综合分析能力；
6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关数据的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力；
7. 具有良好的人文素养、较强的组织协调能力；
8. 具备一定的独立思考、自主学习能力和创新意识。
四、主干学科及核心课程
主干学科：数学，统计学，计算机科学与技术。
核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、最优化理论、数据挖掘、数据结构与算法、数据库、大数据导论、大数据分析方法及应用、高级程序语言、机器学习等。
五、学制及学位
学制：四年
学习年限：3～6 年
授予学位：理学学士
