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【学术预告】《基于混沌的深度学习通用算法》学术报告

发布时间:2022-09-30    访问热度:

报告题目:基于混沌的深度学习通用算法

主讲人:陈洛南教授

报告时间:2022年10月5日下午15:00

报告地点:开元校区工科4-605

主办单位:科技处、数学与统计学院

主讲人介绍:

陈洛南,国际著名计算数学专家,中国科学院上海生命科学研究院、中国科学院分子细胞科学卓越创新中心教授、博士生导师,系统生物学重点实验室执行主任,国家重点研发计划首席科学家,中国运筹学会首届会士。1984年获华中科技大学电气工程学士学位;1988年获日本东北大学系统科学硕士学位;1991年获日本东北大学系统科学博士学位。1997年起任日本大阪产业大学副教授;2000年起任美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)访问教授;2002年起任日本大阪产业大学教授;2007年筹建上海大学系统生物技术研究所并首任所长(兼);2009年4月起任日本东京大学(兼)研究教授;2009年10月至今任中科院系统生物学重点实验室执行主任,研究员,博士生导师,研究组组长。陈洛南教授现还是日本大阪产业大学电气工程和电子学院教授、日本科学与技术代理处(JST)复杂生物信息研究组组长、日本东京大学工业科学研究所研究员。现任中国生物化学与分子生物学会分子系统生物学专业分会主任委员,IEEE-SMC系统生物学委员会主席,中国运筹学会计算系统生物学分会名誉理事长。主要从事计算系统生物学、大数据分析和人工智能的研究工作。

陈洛南教授采用系统工程、动力学分析、优化和数学建模的方式,结合生物信息学和现代生命科学实验,以生物复杂网络和动态行为为主线来研究生命系统,在生物信息学、网络生物学及计算系统生物学等领域取得了重要的研究成果。近年来,在系统生物学和复杂网络等研究领域发表了400余篇期刊论文及10余部编著书籍(Citation > 20000; H-index > 70; Elsevier高被引)。

在计算数学、系统生物学研究领域具有相当的国际学术影响力。

欢迎广大师生踊跃参加!