当前位置: 首页> 通知公告> 正文>

学术报告——基于动态网络标志物的复杂疾病早期预测的方法研究

发布时间:2020-09-23    访问热度:

主讲人:陈洛南教授

时间:2020年10月2日上午10:30

地点:开元校区工科4-605

主办单位:科技处、数学与统计学院

主讲人简介:

陈洛南,国际著名计算数学专家,中国科学院上海生命科学研究院、中国科学院分子细胞科学卓越创新中心教授、博士生导师,系统生物学重点实验室执行主任,国家重点研发计划首席科学家。1984年获华中科技大学电气工程学士学位;1988年获日本东北大学系统科学硕士学位;1991年获日本东北大学系统科学博士学位。1997年起任日本大阪产业大学副教授;2000年起任美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)访问教授;2002年起任日本大阪产业大学教授;2007年筹建上海大学系统生物技术研究所并首任所长(兼);2009年4月起任日本东京大学(兼)研究教授;2009年10月至今任中科院系统生物学重点实验室执行主任,研究员,博士生导师,研究组组长。陈洛南教授现还是日本大阪产业大学电气工程和电子学院教授、日本科学与技术代理处(JST)复杂生物信息研究组组长、日本东京大学工业科学研究所研究员。

陈洛南教授采用系统工程、动力学分析、优化和数学建模的方式,结合生物信息学和现代生命科学实验,以生物复杂网络和动态行为为主线来研究生命系统,在生物信息学、网络生物学及计算系统生物学等领域取得了重要的研究成果。在Drug Resist Update, Nucleic Acids Res, Bioinformatics, PLoS Comput Biol等杂志发表高水平论文300余篇,被引14000余次,在计算数学、系统生物学研究领域具有相当的国际学术影响力。

欢迎广大师生踊跃参加!