报告题目：四元数矩阵部分奇异值分解的神经网络方法
报告人：黎稳 教授
报告时间：2024年4月12日下午14：00
报告地点：开元校区工4-638
主办单位：数学与统计学院
报告内容摘要：
In this talk, we introduce two neural network models for computing the quaternion singular value decomposition, which can be shown to arise as gradient flows or Riemannian gradient flows on the product of Stiefel manifold over the quaternion field. The dynamical properties of two models are explored. Numerical experiments including color image compression are given to show the feasibility and effectiveness of the proposed neural network models.
主讲人简介：
黎稳，西安交通大学博士。现任华南师范大学二级教授，国家一流本科专业建设点负责人，广东省数据科学工程技术研究中心副主任，广东省数学学会副理事长，广东省计算数学会副理事长。曾任华南师范大学数学科学学院院长、广东省工业与应用数学学会副理事长，中国数学会理事，中国计算数学学会理事。
主要研究方向：数值代数、张量计算及其在数据科学中的应用。主持五项国家自然科学基金面上项目，参与一项国家自然科学基金集成项目。学术成果分别在 Numer Math、SIAM J Optim、SIAM J Matrix Anal Appl、SIAM J Imaging Sci、Inverse Problems、IEEE TSP、IEEE TC、IEEE TNNLS、ACM TIST和Pattern Recognition等学术刊物上发表。研究成果分别获2011年和2020年广东省科学技术奖二等奖（排名第一）。
欢迎广大师生踊跃参加！
