报告题目：了解深度神经网络之黑箱——从几何和拓扑角度看深度学习
报告时间：2023年9月21日下午4:00
报告地点：工4-638
主办单位：数学与统计学院
摘要：
本报告首先回顾了人们对深度神经网络可解释性的理论研究动态， 然后通过若干例子从几何和拓扑角度对深度神经网络的有效性和产生的问题给出了直观的数学解释，并介绍了报告人在理解深度神经网络所做的几何工作，以及进一步的理论问题。本报告的重点是试图说明从几何角度理解深度神经网络的必要性和有效性。
主讲人简介：
杨晓松，男， 自学完成本科教育，1995年进入中国科技大学攻读博士学位，从事微分拓扑和微分几何学习和研究，于1998年获中国科技大学基础数学博士学位。先后在重庆邮电大学，厦门大学信息科学与技术学院工作，控制理论与控制工程博士生导师，享受国务院政府特殊津贴。2004年3月为华中科技大学特聘教授, 教育部新世纪优秀人才，曾担任该校控制理论与控制工程博士生导师及电路与系统博士生导师。
目前为华中科技大学二级教授，数学与统计学院基础数学博士生导师；运筹学与控制论博士生导师。杨晓松教授在拓扑学和微分几何、动力系统的混沌理论及其应用、行走动力学、几何控制等领域取得多项成果，在国际主要刊物上发表论文百余篇。迄今为止每年入选Elsevier“中国高被引学者“榜单”
目前研究兴趣 ：1拓扑学与度量几何，2人工智能的数学理论基础，3几何控制与机器人学。
欢迎广大师生踊跃参加！
