4月10日下午，北京应用物理与计算数学研究所谌稳固研究员应邀到我校讲学，在工科4号楼638会议室为相关专业的师生作题为《 Reconstruction of Signals and Images by Prior Information》的学术讲座。会议由数学与统计学院副院长王海军教授主持，数学与统计学院部分老师、研究生参会学习交流。
报告中，谌老师围绕报告主题做了详细的知识点介绍，包括：Fourier分析的进展、CS的起源与应用、小波分析与CS的联系、稀释的定义、图像变换稀疏，等等。对凸松弛方法与非凸松弛方法在信号恢复方面的研究进行了深入的剖析。在报告结束后，谌老师与在场的师生互动交流，对该领域先进的技术方法展开讨论，引发大家的深思。
谌稳固，北京应用物理与计算数学研究所研究员，博士生导师，主要从事调和分析、压缩感知、机器学习、大数据分析的理论及应用研究，在IEEE Transactions on Information Theory, Applied and Computational Harmonic Analysis，Inverse Problems, SIAM Journal on Imaging Sciences, Journal of Machine Learning等学术期刊发表科研论文80余篇。
通讯员/霍利美
