9月21日下午，华中科技大学杨晓松教授应邀访问我校，在工科四号楼638作了题为《了解深度神经网络之黑箱——从几何和拓扑角度看深度学习》的专题报告。数学与统计学院院长武新乾教授主持报告会，数学与统计学院研究生，部分老师和本科生参加了报告会。
报告中，杨晓松教授首先回顾了人们对深度神经网络可解释性的理论研究动态，然后通过若干例子从几何和拓扑角度对深度神经网络的有效性和产生的问题给出了直观的数学解释，并介绍了报告人在理解深度神经网络所做的几何工作，以及进一步的理论问题。阐明了从几何角度理解深度神经网络的必要性和有效性。在互动环节，我院师生对深度神经网络表现出浓厚的兴趣，与杨教授进行了深入探讨。
杨晓松教授，目前为华中科技大学二级教授，数学与统计学院基础数学博士生导师，运筹学与控制论博士生导师。2004年3月为华中科技大学特聘教授, 教育部新世纪优秀人才。杨晓松教授在拓扑学和微分几何、动力系统的混沌理论及其应用、行走动力学、几何控制等领域取得多项成果，在国际主要刊物上发表论文百余篇。迄今为止每年入选Elsevier中国高被引学者“榜单”。
通讯员/李策策
